当广告营销已经踏入“Digital First”时代,广告主在获得巨大流量收益的同时,也面临着刷量等广告作弊相关灰色产业链的影响,以至于广告投入收益与理想环境相差甚远。那么在移动广告投放中该如何甄别、防范作弊手段呢?下面就让我们来简单聊聊广告作弊这件事儿。
移动广告作弊类型
按作弊行为的发生环节及流量性质这两方面的差异,移动作弊行为可划分为以下类型:
展示作弊:媒体将多个展示广告置放到同一个广告位,向广告主收取多个广告的展示费用。
点击作弊:通过脚本或计算机程序模拟真人用户,又或者雇佣和激励诱导用户进行点击生成大量无用的广告点击,从而吃掉CPC广告预算。
安装/激活作弊:通过测试机或模拟器模拟下载,以及通过移动人工或者技术手段修改设备信息、破解SDK方式发送虚拟信息、模拟下载激活等等。
应用内行为作弊:典型手段是购买欺诈,即当用户或玩家在没有付费的情况下得到内容或产品,导致控制面板及报告的收入数据过高。
虚假流量作弊:包括非人为流量,大量注入的激励流量,劫持设备流量等。
流量归因作弊:广告平台将广告主的预算根据最后点击模型非陪给重定向广告,而其中很多用户已经几近转化,造成预算浪费。
移动广告作弊特征
造假的数据往往有迹可循。要想消灭作弊,必须要认识作弊数据的特征,才能从特征中识别出作弊数据。常见的特征有曝光、点击频次异常; 曝光、点击IP/地域集中;留存曲线、转化率异常;相同UA产生的点击/安装过多;广告点击和安装的平台/地理不匹配等等。
移动广告反作弊的常见方法
只要移动广告方面还有利益产生,作弊现象就无法彻底根除。最好的实现方法在于让作弊成本剧增,使作弊行为的获利大幅度减少,从而压缩作弊行为在正常商业行为中的比例。
排重:Cookie、设备号及IP排重;
SDK加密防护:对传输激活的SDK进行加密处理,提高其破解作弊的成本;
点击有效期:限制点击的有效期,在有效期内,后续转化归属相应平台,如超出有效期范围,则不予计算;
异常数据黑名单:对于一些比较有周期性质点击来源,或者非移动端数据的点击记录,超过一定范围标记为黑名单,长期过滤;
归因时间差放作弊:归因时间差即指从点击到下载激活的时间。一般作弊时,伪造点击与激活是并存的,所以往往在时间逻辑上是错误的。
共建“反作弊搏击俱乐部”
要想在作弊与反作弊这场战役中占据上风,绝不能只靠广告主的努力。从众多大广告主呼吁数字广告行业提高透明度,到业界多份数字广告反作弊白皮书的相继发布,“反作弊搏击俱乐部”正在逐步壮大,促使数字营销行业正在他律与自律下开始寻求变革。比如亚洲最大的移动数字营销平台Mobvista建立反作弊策略实现机制Mobvista Anti-Fraud Compass,百度、谷歌等媒体纷纷加强反作弊算法,第三方反作弊检测机构如雨后春笋般涌现。Mobvista创始人兼CEO段威在接受《彭博商业周刊/中文版》采访时曾表示,“互联网大仗打起来的时候,我们就是‘军火商’。”更表明了移动广告平台积极参与反作弊的决心。
在数字广告持续走热的情况下,如何提高广告质量与ROI?广告主需要严格甄别和选择反作弊意识强的合作伙伴,与移动广告平台和反作弊技术服务提供商等多方联合起来共同应对作弊行为。
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